プロジェクト
Golan
Golanは信用判断に影響する企業、人、関係を調べます。調査結果をつなげて示し、すべての結論を元の情報源に結び付けます。担当者がリスクを理解し、根拠を確認できるようにするためです。
製品の内部
仕組み
使う人の体験から、運用を支える仕組みまで
企業、人、出来事を調べ、互いの関係を示します。すべての結論から情報源をたどれます。
調査では、何を調べるか決め、検索し、結果を確認します。手がかりが見つからなければ、方向を変えます。その流れを支える連携部分をつくりました。
各調査は分離した環境で実行されます。調査の並列実行と、調査間の障害処理に携わりました。
データへのアクセスは原則として拒否します。明示的なルールで必要な範囲だけ許可します。エージェントには外部サービスの認証情報を渡さず、プラットフォームが代わりに呼び出します。
使用中の製品
プロジェクト画面
こう設計した理由_
主な技術判断
体験、運用、プロダクトの範囲を決めた判断を紹介します。
結論には必ず根拠を示す
証拠は、独立したレポートに依存することなく、ソース文書に各ポイントを見つけることです。
一度に多くの調査
調査ごとに所要時間と手順の数が異なります。時間のかかる調査が待ち行列を止めたり、失敗した調査がほかの調査を中断させたりしないよう、並列で実行する必要があります。
コードが失敗してもデータがセキュアにとどまる
デフォルトでアクセスするデータベースの拒否と、各人のレコードのみを表示することができます。 アプリケーションエラーは、データを公開しません。
AIモデル変更の自由
製品は、研究フロー全体を書き換えることなく、より経済的に優れたモデルを採用することができます。
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